PDF bestand splitten in losse documenten

Op mijn werk krijg ik regelmatig PDF bestanden aangeleverd met een paar duizend brieven aan klanten. Elke brief in de PDF bestaat uit bijvoorbeeld 2 pagina’s. Al deze brieven moet ik dan apart opslaan in ons digitaal archief door er een referentie nummer aan te koppelen.

Omdat alle brieven in één PDF aangeleverd wordt moet ik deze in stukjes knippen. Na wat zoeken heb ik hier een handig programma voor gevonden. En het mooie is dat het ook vanaf de command line werkt! Daar word ik blij van! Voordeel van de MSDos-prompt is namelijk dat je op deze manier ook e.e.a. kunt automatiseren. Ik heb bijvoorbeeld een hotfolder aangemaakt. Het Batch script start elk uur en kijkt of er PDF bestanden in de input folder staan. Ik heb nu nog maar een paar muisklikken nodig om een PDF te splitten.

Als het automatisch kan, doe het dan!

Het programma kun je hier gratis downloaden FreePDFSplitterMerger

Onderstaand een simpel batchprogrammaatje die het splitten van de pagina’s verzorgd.
Om het te laten werken moet je zorgen dat bovenstaand programma op deze locatie staat: d:\batch\PDFsplitter\splitter.exe
Vervolgens maak je 2 folders aan: D:\batch\PDFsplitter\Input\ en D:\batch\PDFsplitter\output\
Je kunt uiteraard ook een ander pad kiezen, pas dit dan ook aan in het script.

Onderstaande regels plak je in kladblok en sla je op als een .bat bestand

echo off
set var=0
color 17
cls
echo Splitter_2 split pdf bestanden per 2 pagina’s
:split
if not exist D:\batch\PDFsplitter\input\*.pdf goto exit
if not exist D:\batch\PDFsplitter\input\*.PDF goto exit
rename D:\batch\PDFsplitter\input\*.pdf input.pdf
Echo bezig met splitten per 2 pagina’s
set /A var=%var%+1
call d:\batch\PDFsplitter\splitter.exe -split -outfilename:”D:\batch\PDFsplitter\output\%var%output.[page].pdf” -pageevery:2 “D:\batch\PDFsplitter\input\input.pdf”
del D:\batch\PDFsplitter\input\input.pdf
goto split
:exit

Vervolgens plaats je één of meerdere PDF documenten die je wilt splitsen in de Input folder en start het batchprogramma.
De gesplitste documenten kun je vinden in de map D:\batch\PDFsplitter\output\

Overigens kan het Splitprogramma ook documenten mergen en heeft het ook een normale interface.

Wordt Google+ collections het nieuwe Wikipedia?

Google heeft een nieuw Google+ onderdeel gelanceerd; Google+ collections. Gebruikers van Google+ kunnen Berichten, foto,s, filmpjes etc. verzamelen over bepaalde onderwerpen. Andere gebruikers kunnen collecties van anderen volgen, als ze zich hierop abonneren.

Collecties

Ikzelf denk, om verschillende redenen, dat dit een schot in de roos is en het aantal Google+ gebruikers zal vergroten.

Het zou zomaar kunnen dat collections het nieuwe Wikipedia gaat worden. Allerlei informatie over de onderwerpen die jij interessant vindt wordt gebundeld op je bordje gelegd.

Ik denk ook dat het voor Bloggers een uitkomst zal zijn. Ik kan mijn blogberichten toevoegen aan een collectie waarbij ik in één klap mijn doelgroep bereik.

Google+ collections wordt langzaam uitgerold naar alle gebruikers. Bij mijzelf is het nu nog niet beschikbaar. Ben benieuwd!

Experiment ‘slapen zonder smartphone’: conclusie

De afgelopen periode heb ik een klein onderzoekje bij mijzelf gedaan; wat is de invloed van mijn smartphone gebruik op mijn nachtrust. nu, een maand verder heb ik voldoende gegevens om mijn eerste conclusies te trekken. En ik moet zeggen, deze zijn best positief!
Onderzoek heeft uitgewezen dat het licht dat smartphones uitstralen het slaaphormoon Melatonine onderdrukt (de stof zorgt er voor dat je wilt slapen als het donker wordt).  En hoe slechter mijn nachtrust, hoe slechter mijn prestaties overdag.

0-metingofflinedata
Eerst nog even terug naar een maand terug. Ik heb toen een 0-meting gedaan. Gemiddeld zat ik tot 23.25 met mijn hoofd naar mijn telefoonscherm te staren. Statussen checken, nieuws lezen, Facebook, mail, werk, internet enz. enz.
Meestal ging ik pas slapen op het moment dat ik mijn telefoon op mijn voorhoofd liet vallen.

Ook heb ik een korte tijd de kwaliteit van mijn slaap gemeten met de app ‘Sleep as Android’. De app gaf aan dat ik dagelijks ongeveer 0,4 uur te weinig sliep en het percentage diepe slaap lag iets onder de 50%. Overigens heb ik nooit het gevoel gehad dat ik slecht sliep, maar ik merkte wel dat ik overdag soms slecht in mijn energie zat.

Resultaten na één maand
Ik kijk eerst naar de verzamelde cijfers.

“Experiment ‘slapen zonder smartphone’: conclusie” verder lezen

Experiment ‘slapen zonder smartphone’: Tijd over?

Mijn ‘Experiment’ ‘slapen zonder smartphone‘ loopt nu een week. Ik zet mijn telefoon dagelijks uiterlijk 21.30 uit om uit te vinden of dit effect heeft op de kwaliteit van mijn slaap. Ik gebruik diverse tools om dit te meten.

Toch gebruik ik niet alleen de data voor mijn experiment, ook mijn ‘gevoel’ speelt mee. Na een week vallen mij een paar dingen (los van de data) op.

  • ik merk dat ik eerder naar bed ga dan normaal, ik maak meer slaapuren
  • Het geeft een rustgevend gevoel dat ik nu weet dat ik elke dag uiterlijk om 21.30 offline ga
  • Omdat ik weet dat ik geen berichten meer binnen krijg heb ik ook niet meer de drang om op mijn telefoon te kijken
  • Ik ben op mijn werk iets productiever

Als ik dan toch even kijk naar de metingen over mijn slaapgedrag dan zie ik dat mijn aantal diepe slaap uren iets toeneemt. Nog wel te vroeg om vast te kunnen stellen dat dit komt door het aanpassen van mijn smartphonegedrag.

Als ik puur op mijn gevoel af ga merk ik het goed is om mijn telefoon eens wat vroeger uit te zetten…
Misschien dat ik in de toekomst nog meer ‘offline-uren’ inlas. Wat zal ik een tijd over hebben.

6 apps om je leven te loggen

Meten is weten, zeggen ze. En al vind ik dat je niet alleen van de data uit moet gaan is het erg leuk om dingen over je zelf bij te houden. Hoeveel stappen zet ik per dag? Hoeveel calorieën neem ik in? Hoeveel calorieën verbrand ik? Hoe slaap ik? Hoe productief ben ik?

Ikzelf gebruik deze data om verbanden te leggen. Hoe komt het dat ik soms energie te kort kom? Hoe komt het dat ik soms slecht slaap? Waarom ben ik op dinsdag het meest productief? Door de data te combineren kan ik patronen ontdekken, en belangrijker nog, mijn gedrag aanpassen om mijzelf te verbeteren.

De tijd dat we alles in een schriftje moesten schrijven is voorbij. Dankzij de sensoren in je smartphone is er veel data (automatisch) te verzamelen. Hieronder het lijstje apps die ik gebruik om mijzelf te meten

“6 apps om je leven te loggen” verder lezen

Experiment ‘slapen zonder smartphone’: het slaaphormoon Melatonine

Uit onderzoek blijkt dat het (voornamelijk blauwe) licht dat smartphones uitstralen het slaaphormoon Melatonine onderdrukt. Deze stof zorgt er voor dat je wilt slapen als het donker wordt.

Nu heb ik een app ontdekt die zegt dit probleem aan te pakken: Twilight
Deze app legt een rood filter over je scherm en beperkt het blauwe licht tot een minimum. De app past het filter automatisch aan aan de tijd van de dag. Ik heb het gisteravond eens getest en het kijkt inderdaad een stuk rustiger. Of het er daadwerkelijk voor zorgt dat je beter slaapt weet ik niet.

Experiment ‘slapen zonder smartphone’: Meten is weten

Vandaag start ik met mijn experiment ‘slapen zonder smartphone‘. Om het resultaat te kunnen meten ga ik de volgende dingen bijhouden:

– hoe laat ga ik offline
– hoe laat kom ik weer online
– hoe laat ga ik naar bed
– hoe laat word ik weer wakker
– hoe uitgerust word ik wakker
– hoe fit voel ik mij gedurende de dag
– hoe productief ben ik gedurende de dag

Om het meten zo eenvoudig mogelijk te kunnen doen maak ik gebruik van een paar (Android) apps. ‘Automagic’ en ‘sleep as Droid’. Met deze gegevens hoop ik een verband te kunnen leggen tussen mijn smartphonegebruik en de kwaliteit van mijn nachtrust.

Mijn slaapgedrag meten met ‘Sleep as Android’
Ik meet mijn slaap sinds een korte tijd met de app ‘Sleep as Android‘. Door de bewegingssensoren in je smartphone meet de app wanneer je licht slaapt of vast slaapt en presenteert dit in grafieken, Als je wakker wordt kun je de afgelopen nacht een cijfer geven van 1 t/m 5. Er zitten nog veel meer functies in de app, maar voor mijn doel nog niet echt relevant. De app heeft ook een koppeling met mijn smartwatch. De app maakt dan gebruik van de sensoren in mijn horloge voor nog nauwkeurige metingen.

Ik ben een beetje verkouden, dus snurkte ik een stuk meer dan normaal. Ik heb de app zo ingesteld dat mijn horloge gaat trillen op het moment dat ik snurk (snurkdetectie). Handig, want ik schoot elke keer even wakker en het snurken stopte hierdoor. Alleen werd mijn vrouw ook wakker van mijn trillende horloge, ze was niet zo blij met me. Vanavond de optie maar even uitzetten.

“Experiment ‘slapen zonder smartphone’: Meten is weten” verder lezen

Lekker slapen zonder smartphone?

Regelmatig (zeg maar gerust bijna altijd) neem ik mijn telefoon mee mijn bed in en lees ik blogs, kijk Youtube filmpjes, check mail, Facebook, Twitter, Google+, luister muziek enz, enz. Nu is er de laatste tijd veel onderzoek gedaan naar de effecten van smartphones en tablets op je nachtrust. Ze hebben bijvoorbeeld ontdekt dat het licht dat smartphones uitstralen het slaaphormoon Melatonine onderdrukt, en die stof zorgt er voor dat je wilt slapen als het donker wordt.  En hoe slechter mijn nachtrust, hoe slechter mijn prestaties overdag. En dit is niet wat ik wil. Tijd voor een persoonlijk experiment!

Aangezien ik zelf vaak tot laat naar mijn telefoonschermpje tuur ben ik eens gaan denken. Zou het echt uitmaken als ik mijn telefoon eerder wegleg? Slaap ik dan beter? Krijg ik meer energie? wordt ik productiever? Voel ik mij dan beter? Al die onderzoeken zijn mooi, maar wat voor effect zou het op mij hebben als ik mijn telefoon niet mee naar bed zou nemen? Er is maar één manier om hier achter te komen, een persoonlijk onderzoek

“Lekker slapen zonder smartphone?” verder lezen

Waarom data mij motiveert

Ik ben erg van de data. Ik gebruikt het op mijn werk om inzicht te krijgen in de verschillende werkstromen en planningen hierop te baseren. Door de data kan ik voorspellen wanneer het bijvoorbeeld extra druk is, hoe lang we met iets bezig zullen zijn, waar we kunnen besparen, of ik genoeg bezetting heb, of men wel hard genoeg werkt, en ga zo maar door.

Privé verzamel ik ook data, voornamelijk over mijn beweging en eetgedrag. Het is zeker niet het geval dat ik een afgetraind lichaam heb (in tegendeel), maar het interpreteren van de data helpt mij mijn doelen te bereiken. Data werkt motiverend voor mij.

Data motiveert!
Behalve dat het gewoon leuk is om te zien hoeveel stappen je hebt gezet op een dag dient het voor mij voornamelijk als een motivator. Data motiveert mij beter te presteren. Ik heb ergens gelezen dat als je 10.000 stappen per dag zet je erg goed bezig bent. Er zijn dagen dat ik de 3000 nog niet haal (zittend beroep). Om toch een beetje in de buurt te komen probeer ik zo veel mogelijk de trap te pakken en wandel ik in mijn pauze een stukje buiten. Ik vind het fantastisch om na een rondje hardlopen de data te analyseren. De data is zelfs een goede reden om mijn hardloopschoenen aan te trekken. Ook houd ik sinds een tijdje bij wat ik eet, waardoor ik kan zien hoeveel calorieën ik binnen krijg. Als je weet hoeveel calorieën er in een zak chips zitten (ik ben er gek op) loop je het chips pad bij de supermarkt lekker voorbij.

stappen sept

Inzicht
Door het interpreteren van mijn persoonlijke data vind ik bijvoorbeeld antwoord op de vraag hoe het toch komt dat ik soms zo weinig energie heb? Of wanneer juist veel. Door dingen in mijn levensstijl aan te passen hoop ik dan meer energie te krijgen. En met meer energie presteer je beter. Door mijn data krijg ik inzicht in:

“Waarom data mij motiveert” verder lezen